2013年1月30日，西安公路研究院智能交通所承擔的省交通運輸廳科技項目“高速公路隧道通風照明控制分析及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究”課題，通過省廳組織的驗收。由長安大學、西安交通大學、中交第一勘察設(shè)計院、省公路規(guī)劃設(shè)計院、廳信息中心、省收費中心多名隧道和自動控制領(lǐng)域的專家和學者組成的驗收委員會一致認為該課題研究成果達到國內(nèi)領(lǐng)先水平。
該課題研究分析了近年來國內(nèi)外的相關(guān)資料，對依托項目銅黃高速公路3座隧道及省內(nèi)其他2條特長隧道的實際通風照明運營及環(huán)境數(shù)據(jù)進行了分析、預(yù)處理、特征屬性提取以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)等相關(guān)研究，建立了隧道通風照明節(jié)能優(yōu)化控制知識庫和數(shù)據(jù)分析軟件系統(tǒng)。課題組在承擔課題研究期間，利用自身積累的科研力量，在采用“多項式回歸方法分別建立了風速、一氧化碳、車流量與煙霧濃度回歸模型，采用非參數(shù)統(tǒng)計方法的相關(guān)系數(shù)對上述變量進行相關(guān)性檢驗”，建立“BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多環(huán)境參數(shù)（車流量、風速、煙霧濃度）下的多步預(yù)測模型”，用于預(yù)測隧道內(nèi)多個時刻煙霧濃度值，通過“采用層次K-Means聚類算法，建立隧道煙霧濃度的模式庫，并提出基于多環(huán)境參數(shù)下多步預(yù)測的隧道通風模式識別控制方法”等方面實現(xiàn)了創(chuàng)新。
該課題2012年12月通過教育部科技查新工作站的鑒定，國內(nèi)未見相同的研究報道，本課題研究成果將為我省公路隧道通風照明控制的科學化、智能化、節(jié)能化提供強有力的手段。
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