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當下，AI智能體正在經(jīng)歷爆發(fā)式發(fā)展，西安公路研究院及時組建了博士牽頭的專業(yè)研發(fā)團隊，在國產(chǎn)AI算力基礎上部署了DeepSeek、通義千問等大模型，并對文檔的智能解析、實體圖譜抽取、智能體編排和“自適應慢思考”思維鏈等大模型關鍵技術進行了專項突破，有效解決了通用大模型在專業(yè)領域認知不足等問題。

目前已完成并試點了經(jīng)營決策分析、安全問答、檢測標準規(guī)范問答及情報摘要四個智能體。根據(jù)試點結(jié)果，四個智能體準確率已達90%，顯著提高了試點公司的管理效能和業(yè)務能力，有效發(fā)揮了數(shù)據(jù)要素的乘數(shù)效應。

經(jīng)營決策分析智能體

著眼于公司整體經(jīng)營數(shù)據(jù)的深度挖掘和洞察，不僅能以智能問數(shù)的方式與海量經(jīng)營數(shù)據(jù)互動，更能通過大模型、小模型協(xié)同的方式開展經(jīng)營數(shù)據(jù)多維分析及精準預測，為公司經(jīng)營目標高質(zhì)量完成提供決策依據(jù)。目前能滿足試點單位經(jīng)營管理者對過去5年的月度、季度、年度經(jīng)營數(shù)據(jù)智能查詢、統(tǒng)計、分析和可視化展示的要求。

安全問答智能體

以公路交通安全規(guī)范、集團安全生產(chǎn)管理辦法、突發(fā)事件應急處置辦法等知識為基礎，通過DeepSeek大模型的思維鏈將安全事件與應急預案深度關聯(lián)，解決了預案怎么啟動、誰來啟動、具體措施具象化等問題，為集團建立高效應急體系提供了數(shù)智支撐。

檢測標準問答智能體

著眼于檢測專業(yè)“找文件、找內(nèi)容、找答案”的高頻需求，突破了檢測標準規(guī)范、檢測報告文件中文字、圖表、公式等異構(gòu)體智能解析技術，目前已經(jīng)沉淀了超10萬字的檢測專業(yè)知識單元。

情報摘要智能體

交通科技工作者最關心的就是交通運輸部、廳、同行的最新科技動態(tài)，以往通過逐個網(wǎng)站人工收集的方式獲取科技情報，覆蓋范圍低，且收集的數(shù)據(jù)難以處理，對科技方向洞察幫助有限。本智能體通過DeepSeek等大模型聯(lián)網(wǎng)搜索和提示詞結(jié)合的方式，可以靈活定制情報獲取源，并能自動對情報數(shù)據(jù)開展聚類分析、熱點分析，給交通專業(yè)科技方向洞察提供建議和支撐。

未來，西公院人工智能團隊將從“AI就是解決職工最不愿意做的事情”入手，積極謀劃大模型在集團全業(yè)務、全鏈條、全產(chǎn)業(yè)的場景矩陣，建立AI知識庫為集團職工提供全天候知識伴隨，有效解決行業(yè)級交通大模型破解通用大模型在專業(yè)領域認知不足的問題，以人工智能門戶和數(shù)字人方式解決集團智能體分散和缺少運營的問題，上述智能體近期均會在集團人工智能門戶中訪問并體驗，讓人工智能在“六個交控”建設過程中發(fā)揮更重要的作用，為集團高質(zhì)量發(fā)展貢獻數(shù)智力量。